Diese Module führt in das Thema digitaler Fußabdruck ein. Die Studierenden sollen in einer Übung dann ihren eigenen Fußabdruck erstellen und den anderen vorstellen.
Einführung
- Digitale Idiolektkartierung mit White und Le Cornu. Kartierung des Sichtbaren und Unsichtbaren. Das Konzept der alltäglichen Daten (Pink).
- Klassifizieren Sie, wo die meisten ihrer digitalen Aktivitäten in Bezug auf DQ-Kompetenzen stattfanden.
- Betrachten Sie die Feinheiten der Datengenerierung. Können Sie Algorithmen erkennen? Beispiele?
Aufgabe im Unterricht:
- Erstellen Sie eine Datenkarte auf https://kumu.io/ oder in einem anderen Format.
- Präsentieren und erklären Sie sie vor anderen
Aufgabe zu Hause:
- Recherchieren Sie und schlagen Sie eine Methode zur Überprüfung der Literatur vor
Literatur:
- Pink, S., Sumartojo, S., Lupton, D., & Heyes La Bond, C. (2017). Mundane Daten: Die Routinen, Kontingenzen und Errungenschaften des digitalen Lebens. Big Data & Gesellschaft. https://doi.org/10.1177%2F2053951717700924.
- Rettberg, J. W. (2020). Situated data analysis: a new method for analysing encoded power relationships in social media platforms and apps. Humanities and Social Sciences Communications, 7(5). https://doi.org/10.1057/s41599-020-0495-3.
- White , D. S. und Le Cornu, A. (2011) Visitors and Residents: Eine neue Typologie für Online-Engagement. Erster Montag, Band 16, Nummer 9 – 5. September 2011 http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/3171/3049
- Zuboff, S. (2019). ‘We Make Them Dance’: Surveillance Capitalism, the Rise of Instrumentarian Power, and the Threat to Human Rights. In R. F. Jørgensen, R.F., Menschenrechte im Zeitalter der Plattformen (S. 3-53). Cambridge, MA und London, UK: MIT Press.
Module class:
Topic
Topic(s):
Digitalisation
Subject Area(s):
Post digital
Level(s):
Early M.A.
Late B.A.
Late M.A.
Author(s):
